“10年时间，10亿美元，10%乐成率。”常被用来形容新药上市的难度和拮据近况。按照美国塔夫茨大学药物开拓研究中心(Tufts Center for the Study of Drug Development, CSDD)宣布的数据，停止2014年，研发一款新药至上市的本钱约为26亿美元，与2003年对比，增长了145%。然而，新药上市后的回报并不必然能完全包围其研发时的本钱。这样的近况迫使医药行业不得不寻求破局之道，而AI技能高效处理惩罚数据的本领使其成为医药公司实验的新办理步伐。
2020年年底，专注于制药、生物技能和医疗保健技能行业的咨询机构Deep Pharma Intelligence(DPI)宣布了《2020 年制药行业的人工智能陈诉》，通过对240家利用人工智能研发新药的公司和600位在AI生物医药研发规模投资的投资者举办阐明，揭示了今朝AI在生物医药规模的成长近况及挑战。
01 应用：多偏向输出
按照药物研发进程，AI技能可用于靶点发明、早期药物研发、临床前尝试的设计与处理惩罚、临床试验、现有药物再操作、信息整合与新看法输出等多个偏向。
AI已被一些大型制药公司视为新的药物研发东西。构建模子和从非布局化数据中挖掘数据，被认为是人工智能在药物发明方面最具颠覆性的规模。而在靶点发明和早期药物发明详细环节，AI技能常被用于这些方面：阐明数据集，形成假设并发生新看法；识别候选新药；通过比拟阐明康健人群和患者样本的数据来寻找新的生物标志物和治疗靶点；预测分子的亲和力和其他药理特性；低落卵白质设计的巨大性。
在临床前尝试的设计与处理惩罚环节，AI技能但愿被用来淘汰尝试阶段时间、低落本钱和不确定性。一般环境下，AI制药公司会通过阐明已有数据来寻找新的研发角度，自动化样品阐明与呆板云尝试室也随之鼓起。
在临床试验阶段，AI技能被等候的用途则更多。譬喻，优化临床试验研究设计；将差异的生物医学和医疗保健数据流转换为代表个别患者的计较机模子；通过为个体患者提供最佳的康健过问法子，从而提供大局限本性化医疗；通过阐明病历，寻找符合的临床试验患者；通过小我私家病史和基因阐明自动匹配癌症患者的临床试验；改进病理阐明。
在寻找新冠肺炎治疗方案的进程中，医药行业看到了对现有药物再操作的可行性和重要性。而AI技能也被用于对现有药物再操作的挖掘，其在快速识别很多已知药物的新适应证、将现有药物与稀有疾病匹配、通过大量生物尝试测试寻找到模子化合物等方面拥有明明优势。
在以上环节AI技能或者还存在许多需要挑战的处所，但在信息汇总和整合方面AI技能则比人工更胜一筹。今朝，AI技能已被用于阐明文献、从数千个不相关的数据源中得出新概念、改进决定、消除研究盲点、识别空缺竞争规模等多个重要方面。
02 参加：多玩家入局
岂论是AI技能，照旧AI技能在制药规模的应用，都是全球多个国度大力大举成长的规模。
从全球机关来看，美国既是AI行业的先锋又是主要参加者，其AI技能研发公司数量位居全球首位。全球240家AI技能研发公司中有54.4%的公司位于美国。这也使得美国的药企、研发机构和投资机构可打仗的AI技能研发公司最多。
中国则是亚太地域的“人工智能超等大国”，固然全球只有8.4%的AI技能研发公司位于亚太地域，但在中国的公司占了近30%。海内当局和投资机构也都在加大对AI行业的投入，个中北京将建树21.2亿美元的AI开拓项目，天津也将投资160亿美元在内地的AI财富中，海内至少有10家估值高出10亿美元的AI初创公司。
欧洲一直是生物制药企业无法忽视的市场，在这样的一片地皮上呈现了多起关于AI药物研发的生意业务。诺华创立了诺华人工智能创新尝试室，并选择微软公司作为其人工智能和数据科学的计谋相助同伴，，公布在重塑医药规模中迈出了重要一步。葛兰素史克公布与Exscientia、Insilicon Medicine等公司告竣协议，想要实验新的计较机建模系统。欧洲最大AI新药研发公司BenevolentAI也受到了浩瀚药企的存眷与青睐，阿斯利康、强生等纷纷与其相助开拓新药。
而这一切都表白，制药公司越来越多地转向用AI技能来改变药物发明进程。
另外，拜耳、辉瑞、阿斯利康、武田、葛兰素史克等国际药企对AI技能在生物医药规模运用十分看好。
拜耳可以说是个中最看好该行业成长的公司之一，其AI相助同伴包罗Cyclica、Exscientia、Genpact、Schrödinger、Sensyne等多家知名AI药物发明公司。
