接口被刷治理：按接口分级限流与核心链路护栏 核心防护
围绕“接口被刷治理：按接口分级限流与WAF 规则设计”，本文从业务风险、架构要点、落地流程与验收指标四个维度拆解，帮助你快速形成可执行的防护方案。
核心能力与落地要点
- 按来源分级：Referer/渠道参数的限流策略设计：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- 日志采样策略：攻击流量采样与正常流量全量的取舍：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- Origin/Referer 校验的边界：兼容性与安全性权衡：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- 连接池上限：上游洪峰下的连接耗尽治理方案：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
数据库与外部依赖也是攻击的放大器。攻击者未必打爆你的网关，但可能把你拖进慢查询与连接池耗尽。建议对下游依赖加超时、熔断、隔离连接池，并把异常率纳入告警。
把站点当作产品运营会更稳：可配置、可观测、可回滚、可复盘。防护能力需要长期积累，靠一次性上线很难持续有效。
在高压场景下，缓存不仅是性能优化，也是防护手段。热点页面可以通过边缘缓存与应用缓存把洪峰削平；但必须同时防止缓存击穿与穿透，否则攻击者会用小流量把源站拖进慢查询。
Bot 识别建议采用多信号融合：UA 只是最弱的信号，配合访问节奏、路径分布、Cookie 行为、Header 一致性等特征，才能在不伤用户的前提下有效区分真实用户与工具流量。
部署与验收清单
- 链路分层：CDN/WAF/高防/源站分层部署，避免单点被打穿。
- 应急预案：灰度开关、黑白名单与回滚策略提前演练。
- 入口限速：Nginx/SLB 先限流，应用侧再做频控兜底。
- 持续优化：根据真实流量画像迭代规则，避免误伤与漏拦。
常见问题
Q：怎么判断方案是否有效？
A：以可量化指标验收：拦截率、可用性、核心接口 P95 延迟、误杀率与回滚时间。
Q：为什么仅靠单一防护组件不够？
A：真实攻击往往组合出现（洪峰、慢速、绕过、应用层混合），需要入口、协议、业务、数据多个层面的联动。