TLS 握手耗尽：边缘终止与会话复用优化方案 ACL
围绕“TLS 握手耗尽：边缘终止与会话复用优化重放防护”，本文从业务风险、架构要点、落地流程与验收指标四个维度拆解，帮助你快速形成可执行的防护方案。
核心能力与落地要点
- JS Challenge 误伤：兼容性评估与兜底策略清单：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- WAF 规则治理：覆盖率、误报率与性能的平衡：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- 日志写爆磁盘：分级、采样与异步写入治理方案：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
当攻击流量与正常流量混合时，粗暴封禁很容易误伤。更稳妥的做法是“分层放大成本”：对可疑流量提高挑战强度、降低配额、延长冷却时间，让攻击者的成本持续上升，而正常用户仍能完成关键动作。
高并发场景下，模板渲染与字符串拼接也可能成为热点。对静态段落多的页面，可以考虑缓存渲染结果或减少模板复杂度，把 CPU 留给核心判定逻辑。
建议给关键策略设定“最大强度上限”。例如挑战强度与限流等级最多提升到某一档，超过后改为进入应急模式并触发人工介入，避免自动策略把业务一刀切到不可用。
把策略写成“可解释的规则”很重要。运营或值班同学需要知道：为什么拦截、命中了哪条规则、如何放行。否则线上遇到误杀时，问题会在团队之间来回推诿，修复周期被拉长。
部署与验收清单
- 持续优化：根据真实流量画像迭代规则，避免误伤与漏拦。
- 链路分层：CDN/WAF/高防/源站分层部署，避免单点被打穿。
- 入口限速：Nginx/SLB 先限流，应用侧再做频控兜底。
- 可观测性：建立访问日志、错误率、延迟与拦截率的监控面板。
常见问题
Q：怎么判断方案是否有效？
A：以可量化指标验收：拦截率、可用性、核心接口 P95 延迟、误杀率与回滚时间。
Q：怎么判断方案是否有效？
A：以可量化指标验收：拦截率、可用性、核心接口 P95 延迟、误杀率与回滚时间。