成本优化思路：边缘吸收洪峰与源站成本控制建议 P90 延迟
围绕“成本优化思路：边缘吸收洪峰与源站缓存策略”，本文从业务风险、架构要点、落地流程与验收指标四个维度拆解，帮助你快速形成可执行的防护方案。
核心能力与落地要点
- CC 防护误杀率怎么降：白名单与灰度策略实践：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- 搜索接口被刷：参数归一化与缓存击穿的双层防护：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- IP 频次控制怎么做：一分钟窗口与滑动窗口的差异：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
对多实例部署，注意攻击者轮询节点的问题；入口层的封禁与频控数据应在边缘统一执行，或者通过共享存储/配置中心快速同步。
如果你使用了自动扩容，必须确认扩容能跟上攻击的爬升速度；很多 DDoS 的爬升时间远小于实例启动时间，扩容只能缓解部分长尾而不是解决核心洪峰。
对上游依赖（如支付、短信、第三方登录）要有降级策略，攻击期间外部依赖抖动会放大业务错误率，导致你误判为“攻击还在加剧”。
日志采样要能支撑取证：在不把磁盘写爆的前提下，保留命中规则、源 IP/ASN、请求特征与时间窗统计，便于复盘与后续规则迭代。
部署与验收清单
- 可观测性：建立访问日志、错误率、延迟与拦截率的监控面板。
- 链路分层：CDN/WAF/高防/源站分层部署，避免单点被打穿。
- 应急预案：灰度开关、黑白名单与回滚策略提前演练。
- 入口限速：Nginx/SLB 先限流，应用侧再做频控兜底。
常见问题
Q：如何避免“防护开得越狠越误伤”？
A：用指标驱动策略：先观测再收紧，优先做分层与限速，再逐步加入更细粒度规则。
Q：如何避免“防护开得越狠越误伤”？
A：用指标驱动策略：先观测再收紧，优先做分层与限速，再逐步加入更细粒度规则。