HTTP Flood 处置：入口限速与应用频控双保险 压测回放
围绕“HTTP Flood 处置：入延迟优化”，本文从业务风险、架构要点、落地流程与验收指标四个维度拆解，帮助你快速形成可执行的防护方案。
核心能力与落地要点
- 限流策略回滚：分钟级回滚与自动恢复的实现思路：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- Prometheus 指标怎么定义：从吞吐到拦截率的口径：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- 连接池耗尽：数据库与外部依赖的保护策略：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
监控面板建议同时给出“业务指标”和“安全指标”：例如下单成功率、登录成功率、P95 延迟、拦截率、误杀率。只看安全指标容易“拦得很爽但业务挂了”，只看业务指标又容易漏掉攻击信号。
建议把“核心接口清单”先列出来：登录、注册、短信、搜索、下单、支付回调、回源接口等，并为每个接口定义可接受的峰值 QPS、最大并发、超时阈值。没有清单就没有容量规划，也很难做针对性治理。
告警要避免噪音：同一个攻击波峰会触发大量重复告警。分级告警（提醒/警告/严重）+ 抑制规则（同类告警合并）+ 值班策略，能显著提升响应效率。
当你发现“拦截率提高但业务指标变差”，通常意味着策略过于激进或命中规则有误报。此时应优先回到观察模式，定位误杀路径，再针对性修正，而不是继续加严。
部署与验收清单
- 持续优化：根据真实流量画像迭代规则，避免误伤与漏拦。
- 可观测性：建立访问日志、错误率、延迟与拦截率的监控面板。
- 链路分层：CDN/WAF/高防/源站分层部署，避免单点被打穿。
- 应急预案：灰度开关、黑白名单与回滚策略提前演练。
常见问题
Q：如何避免“防护开得越狠越误伤”？
A：用指标驱动策略：先观测再收紧，优先做分层与限速，再逐步加入更细粒度规则。
Q：如何避免“防护开得越狠越误伤”？
A：用指标驱动策略：先观测再收紧，优先做分层与限速，再逐步加入更细粒度规则。