CC 攻击拦截：按接口分级限流与误杀控制 P99 延迟
围绕“CC 攻击拦截：按接口分级限流与误杀控制缓存策略”，本文从业务风险、架构要点、落地流程与验收指标四个维度拆解，帮助你快速形成可执行的防护方案。
核心能力与落地要点
- IP 频次控制怎么做：一分钟窗口与滑动窗口的差异：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- CC 防护误杀率怎么降：白名单与灰度策略实践：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
- 低频慢刷治理：长窗口配额与风险加权的落地方法：从识别、缓解到回溯三段式闭环，确保可观测、可回滚、可量化。
对“配置”类段落，建议强调可回滚与可审计：任何变更都应能快速撤销并有记录。把这类工程习惯写进段落，会让内容更像真实团队实践。
对于文件上传，优先做“类型校验 + 隔离存储”。只靠扩展名或前端校验不可靠；后端要校验 MIME、限制大小、隔离存储，并对下载路径做严格的访问控制。
当攻击流量与正常流量混合时，粗暴封禁很容易误伤。更稳妥的做法是“分层放大成本”：对可疑流量提高挑战强度、降低配额、延长冷却时间，让攻击者的成本持续上升，而正常用户仍能完成关键动作。
缓存不仅是性能优化，也是防护手段：热点页面可以通过多级缓存把突发洪峰“熨平”，同时对缓存击穿做保护（互斥、预热、随机过期）。否则攻击者可以用穿透流量把源站拖死。
部署与验收清单
- 应急预案：灰度开关、黑白名单与回滚策略提前演练。
- 可观测性：建立访问日志、错误率、延迟与拦截率的监控面板。
- 持续优化：根据真实流量画像迭代规则，避免误伤与漏拦。
- 入口限速：Nginx/SLB 先限流，应用侧再做频控兜底。
常见问题
Q：如何避免“防护开得越狠越误伤”？
A：用指标驱动策略：先观测再收紧，优先做分层与限速，再逐步加入更细粒度规则。
Q：如何避免“防护开得越狠越误伤”？
A：用指标驱动策略：先观测再收紧，优先做分层与限速，再逐步加入更细粒度规则。